Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений Н. В. Смирнов, И. В.

У нас вы можете скачать книгу Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений Н. В. Смирнов, И. В. в fb2, txt, PDF, EPUB, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

Детально разбирается методика расчетов. Изложение доступно для читателя, владеющего лишь основами математического анализа в объеме программы втуза. Книга рассчитана на студентов втузов и инженеров. Предмет и задачи теории вероятностей и математической статистики Случайные события Случайные величины Нормальный закон распределения Многомерные распределения.

Центральная предельная теорема Статистическая оценка параметров распределения Статистическая проверка гипотез Основы дисперсионного анализа Основы теории корреляции Вероятностно-статистические методы расчета, анализа и контроля точности Понятие о теории случайных процессов и некоторых ее приложения. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений разное Авторы: Книга излагает основные сведения по математической статистике и теории вероятностей необходимые для приложений.

Задачи по теории вероятностей и математической статистике разное М.: В пособии приведены традиционные задачи, отражающие основные понятия теории вероятностей и математической статистики, и задачи, важные для приложений и отвечающие специфическим требованиям физического образования. Пособие соответствует книге Ю. Шишмарева "Курс теории вер Теория вероятностей и математическая статистика разное Учебное пособие для вузов.

Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков практических задач. В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей.

Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности, разработки моделей с применением структурного и Книга является обширным руководством по приложению статистических методов.

Общее определение вероятности 39 7. Формула полной вероятности и формула Байеса 52 8. Последовательные испытания схема Бернулли 56 9. Предельные теоремы для схемы Бернулли 62 Случайные величины и функции распределения 69 Совместные функции распределения нескольких случайных величин 78 Числовые характеристики случайных величин 84 Производящие и характеристические функции 97 Законы распределения случайных величин Распределения сумм независимых случайных величин.

Свертки распределений

© Крушина - дерево хрупкое Валентин Сафонов 2018. Powered by WordPress